ChatGPTは、OpenAIが開発したAIチャットボットで、2022年11月に登場しました。わずか5日で100万人のユーザーを獲得し、現在は1億人以上が利用。この急速な成長は、InstagramやFacebookを大きく上回り、OpenAIの評価額は290億ドルに達しています。
ChatGPTは、テキスト要約、翻訳、文書作成、専門知識の回答、プログラミングなど、幅広い用途で活躍。自然な会話が可能で、リアルな応答でタスクを実現しています。
しかし、大規模言語モデル（LLM）の普及に伴い、生産性向上と同時に、様々な分野で不安や疑問が高まっています。私たちが取り組む事業領域において思いつくものでも、例えば、AIが教育やプログラミングに影響を与えることや、オンラインテストでの不正行為の可能性などが挙げられます。
コーディングテストツールの提供者であるTrack Testも、AIの影響を受けて今後以下のような課題に直面しています。
Track Testは、ChatGPT対策チームを組織し、受験状況や現段階のAIの状況の把握や、今後のプロダクトアップデートについて継続して議論をしています。
この記事では、ChatGPTがスキル評価に与える影響と、AI時代におけるTrack Testの方針について解説します。技術革新により、コーディングテストツールや選考プロセスが変化する中、適切な評価と対応が求められることから、Track Testはどのように進化していくかをお伝えしていきます。
<aside> 💡 本記事のポイント ・ChatGPTは人間の知識を学習し、様々な分野で活用されることが期待できる ・人間の仕事の作業自体は代替されうるが、仕事の責任までは代替されることは考えづらい ・ChatGPTによるコーディングは現段階ではまだ不完全な領域があり、得意・不得意が存在する ・企業にとって”スキル”の定義が変わる可能性がある（企業はAIを活用することも含めてその人の実務力とするのか、AIを活用せずに純粋なコーディングスキルを実務力とするか） ・Track Testは柔軟性とカスタマイズ性を持ち、それぞれの企業が実現したいスキル評価に対応する
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